背包问题算法Java实现

背包问题作为算法课程设计中的经典问题之一，通常使用动态规划进行求解。动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。在背包问题中，我们可以根据问题的特性，设计出一个状态转移

基于 应用密码学手册（包含在压缩包中） 编写的利用LLL算法求解子集和（背包）问题的matlab代码

大学本科计算机算法课程要求程序，C语言编写，背包问题

该文提供了C++语言实现0-1背包问题的完整算法代码，使用QT进行管理，能够独立运行并展示。欲了解更多详情请查看作者博客。该算法是经过验证的，并在实际应用中得到了优秀的表现。

本文将介绍如何使用MATLAB编写模拟退火算法解决背包问题的代码。通过模拟退火算法，可以得到一个接近最优解的组合，有效地解决背包问题。本文将详细介绍代码的实现思路和流程，并提供完整可运行的MATLAB

背包问题递归算法及非递归算法的C++实现，问题描述：一个背包能盛放的物品总重量为S，设有n件物品，其重量分别为w1,…，wn，从n件物品中选择若干，使得重量恰好为S

动态规划DP背包问题算法详解背包九讲

原先在网上找到某位大虾写的一个简单的背包算法，于是在其基础上改成适合我们目前项目中要求的背包算法。此算法要求传入一组对象集合（其中的对象中只包含主键和值）和某个条件值，然后能打印sum（对象.值)

java0-1背包算法

各种算法总结，比如图论算法、Kruskal算法：(贪心)、最短路径、背包问题等等的代码实现。