遗传算法优化的BP神经网络-非线性函数极值

u440889712 31 0 ZIP 2019-05-03 12:05:07

推荐下载

非常好的神经网络教学案例非线性建模函数拟合

BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合,更好的学习应用BP网络对非线性函数进行拟合……

近年来,人工神经网络已被广泛应用于遥感图像分类[1

接我的上一条笔记:《BP神经网络学习--MATLAB源码详细注释》,今天已经把遗传算法加进去优化,并且运行成功,效果很不错,代码也是从网上找来的,但是我查了很多资料,写了很多注释,我是小白~

遗传算法,优化BP神经网络权值,visual basic源程序别忘了访问我的博客:http://blog.51xuewen.com/ylzmyradio

为了提高瓦斯浓度预测的精度和稳定性,提出了将遗传算法(GA)与BP神经网络结合的预测方法。利用BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数的优点,结合遗传算法的全局搜索能力,优化神经网络权值和阈值,建立GA

用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例.doc,matlab完整程序

为了提高BP 神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性, 提出了一种基于遗传算法优化BP 神经网络的改进混沌时间序列预测方法. 利用遗传算法优化BP 神经网络的权值和阈值, 然后训练BP 神经网络

这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序

使用遗传算法对BP神经网络进行优化,BP网络的输入节点 7 隐层节点 7 输出节点

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论