BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合

利用Matlab神经模糊推理系统y=0.5*sin(pi*x)+0.3*sin(3*pi*x)+0.1*sin(5*pi*x)非线性函数进行逼近

使用物理基础理论方法实现

RBF神经网络-非线性回归分析，matlab代码，值得学习，欢迎下载

人工神经网络进行方程求解，主要是非线性方程的求解，工科学上的使用

非线性系统的线性化是设计非线性系统控制的强有力工具.这一方法已经在飞行器控制、电力系统的安全控制、化学反应器控制、经济系统、生物学系统和机器人控制等领域得到广泛应用.本文阐述了非线性系统线性化的发展历

基于人工神经网络的中医证候非线性建模研究，白云静，孟庆刚，本文介绍了现有的常用证候建模方法，并详细阐述了将人工神经网络用于证候的非线性建模的可能性，以及基于改进的BP(backpropagation)

线性、非线性拟合 matlab源程序。数学建模或其他工作时都用到拟合，在这里共享大概15个拟合的程序，涵盖线性和非线性，供大家学习讨论！

首先对于函数进行分析：该函数是一个比较强的非线性函数，所以不能用一般的最小二乘法来进行拟合，如过一定要用最小二乘法，则A必须是已知的，再利用最二乘法进行拟合，附程序2.

国外的一篇论文 主要讲神经网络自适应控制这一块

提出了一种用多层神经网络对图像进行非线性分割的方法,讨论了所用多层神经网络的学习速度的改进与训练样本的选择方法。实验表明,该多层神经网络系统可用于实时图像分割,并能获得很好的结果。