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最经典线性神经网络就是自适应线性元件,其收敛精度与处理速度较感应器均有较大的提高。
本文使用matlab编写了一个案例来说明如何利用BP神经网络结合遗传算法来进行非线性函数拟合的问题。首先介绍了BP神经网络和遗传算法的基本原理和概念，然后详细解释了如何将这两种算法结合起来，以提高拟合
研究一类不确定严反馈非线性系统的跟踪控制问题. 通过采用单一神经网络逼近系统的所有未知部分, 提 出一种新的鲁棒自适应控制设计方法. 该方法能直接给出实际控制律和自适应律, 有效地解决现有方法中存在的
永磁球形电机的神经网络自适应控制算法，陈伟海，刘岩，介绍了具有三维位置检测功能的三自由度永磁球形电机工作原理及其运动控制方法。结合球电机结构特性，基于XYZ欧拉角和拉格朗日方程
论文研究-电液系统神经网络自适应控制的研究.pdf, 提出一种采用神经网络非线性系统控制的结构及原理．即采用两个ＢＰ神经
一类未知死区的随机非线性系统的自适应神经跟踪控制
具有未知控制方向非线性系统全局自适应控制，叶旭东，，本文提出一种具有未知控制方向非线性系统的全局自适应控制，它能有效地避免过度参数化。论文的关键是一个关于多Nussbaum函数的引理�
刘金琨著-RBF神经网络自适应控制-全书程序-童叟无欺
RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真_刘金琨著，是北京航空航天大学刘金琨教授的著作，书中详细介绍了RBF神经网络的原理和方法，列举了很多的控制例子，并且给出了详细的MATLAB程序代码，按照代码可
该文件是刘金坤老师的rbf神经网络自适应控制MATLAB仿真的代码，书中也有代码但是仿真起来不方便，我特意找到了源代码文件这里提供给大家有兴趣的可以下载看看。
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