opencv3.0书籍课程源码之opencv彩色目标跟踪,对于初学opencv的朋友应该很有帮助
在OPENCV2.4.10和VS2013环境下运行的KCF视频目标跟踪,亲测可用,给需要的人
主要为大家详细介绍了Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
为解决目标外形、姿态变化以及被遮挡的难点,对压缩跟踪算法进行改进:以Kalman预测位置为中心,采用由粗到精的搜索策略,快速准确地找到具有最大分类分数的目标位置;根据目标在每一帧最大分类分数的变化规律
基于DSP的智能目标跟踪系统研究---跟踪策略,适合高校学生或者研发人员使用
为了实现工业相机对动态目标的准确、实时跟踪,提出了基于卡尔曼滤波的算法。通过创建背景模型来估计出当前背景,进而得到前景区域,并对前景区域进行相关处理,最后通过计算补集得到更新后的背景。此方法能根据不同
针对目前基于主动视觉的PTZ摄像机控制跟踪性能差,无法连续、实时跟踪动态目标,且跟踪目标的准确度低下等缺陷,提出了一种基于核相关视觉目标跟踪算法的云台摄像机控制方法。首先设计了云台摄像机系统的整体架构
基于卡尔曼滤波的目标跟踪技术,详细的代码和详细的目标模型的建立,希望能对大家提供帮助,与大家互相交流技术。
基于Meashift算法的目标跟踪的MATLAB实现.核跟踪方法是目标跟踪的主要方法,应用非常广泛。例如Meashift、Camshift算法,它直接运用最速下降法的原理,向梯度下降方向对目标模板逐步
摘 要:在试验中,希望接收来自一公里的光斑在成像系统的中心,而由于大气湍流的影响,光斑在成像系统中心附近抖动。目标跟踪就是要通过改变倾斜镜的角度使光斑始终在成像系统的中心。为此,使用位敏传感器采集光斑
