针对实际监控中人体目标轮廓的多尺度特性,提出一种用于人体目标检测的多尺度方向特征描述子(HOGG)。首先采用Gabor滤波器提取人体图像对应不同尺度、不同方向的多个Gabor幅值域图谱,然后将相同尺度
结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别.pdf
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合。实验结果表明,此方法与单一的人耳
基于lp范数和融合字典的人脸识别算法.pdf
主要介绍了基于KPCA和LDA融合改进的人脸识别算法,并对其进行分析。
基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序。内含libsvm-3.22SVM库。资源中tgrs2013_epfifr.rar可不需要解压,可以无视。该程序自动读取人脸库文件夹下不同人物的照片,可实现
针对步态能量图(GEI)在提取人体信息时只描绘出了轮廓信息,而丢失了内部特征的局限性,提出一种基于人体目标图像的局部二值模式(LBP)与方向梯度直方图(HOG)分层融合的GEI识别算法。该算法步骤包括
为了充分利用人脸图像的潜在信息,提出一种通过设置不同尺寸的卷积核来得到图像多尺度特征的方法,多尺度卷积自动编码器(Multi-Scale Convolutional Auto-Encoder,MSCA
人脸检测部分使用于老师的libfacedetect-x64.lib,特征提取是根据OPENSURF改动的算法,匹配是计算多维度特征点的欧式距离,设定阈值,根据匹配特征点数量占比计算相似度。证件照匹配成
有两个功能,一是基于谷歌API的人脸检测(复用了大神的代码,花了我3个积分),还有基于Face++的人脸识别,在图片上绘图之类的操作都有,且注释详细。
