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提出了一种快速有效的人脸识别系统.针对特征脸方法只能识别标准正面人脸的局限性,设计了前端处理模块,首先计算待识别图像中人脸的倾斜角度,进行相应角度的旋转,然后剪切m人脸图像,进行尺寸调整,经过此处理后
Research on Face Recognition Based on HMM
老师推荐的基于pca的人脸识别研究很实用的参考资料
从中国知网下载到的一篇论文。论文中第二章包含了LBP算法,以及uniform模式,旋转不变模式等LBP的介绍!介绍得比一般论文要更容易懂。学习LBP算法的朋友,尤其是初学者看这个比较容易入门。
近年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一.如何充分利用视频中人脸的 时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低,尺度变化范围大,光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是 研究的
针对目前正面人脸合成算法运算量大或合成图像失真较大的问题,提出一种基于分段仿射变换和泊松融合的正面人脸图像合成算法,将多幅输入图像用分段仿射变换(Piecewise Affine Warp,PAW)映
以医学图像为研究对象,针对任何一类特征都不能很好地表达医学图像的缺点以及进一步提高医学图像的识别率,提出了一种基于特征级数据融合与决策级数据融合相结合的分类方法。实验结果表明,采用特征级数据融合,融合
Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法,它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮,从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对Camshift算法进行了改进。该算法使用运动目标加速度运动位移方
基于lp范数和融合字典的人脸识别算法.pdf
深度学习在人脸识别的研究和应用中取得一定成效,但因计算量大且耗时,不适用于小型嵌入式设备。基于融合梯度特征的轻量级卷积神经网络SqueezeNet提取人脸特征,既能保证该网络模型适用于内存相对小的嵌入
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