基于轮廓的多模态医学图像配准方法,钱鹰,李孟,针对基于灰度互信息的多模态医学图像配准中稳定性差且配准精度不高的问题,本文利用同一器官在不同模态中轮廓具备相似性这一空间
研究利用三类传感器(表面肌电仪、陀螺仪和加速度计)信号的特点进行信息融合,提高可识别动态手势动作的种类和准确率。将动态手势动作分解为手形、手势朝向和运动轨迹三个要素,分别使用表面肌电信号(sEMG)、
基于图像特征的玉米叶部病害模糊识别研究,宗华丽,,目的目前,作物叶部病斑识别的方法大多是利用叶片病斑的形状和面积周长等特点,采用简单的贝叶斯识别方法或明确识别条件来识别��
缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟,以提高图像语义自动标注的精度,是研究大规模图像数据管理的关键。提出一种融合多特征的深度学习图像自动标注方法,将图像视觉特征以不同权重组合成词包,根据输入输出变
基于层次化特征融合的花卉图像分类,谢晓东,曹冬林,针对花卉类间相似和类内差异的问题,传统的特征融合只是简单的把多个特征融合在一起,忽略了不同特征对不同的花卉类别的影响。为
针对传统小波变换融合方法中未对高频分量作进一步分解从而忽略了细节信息的缺点,提出了一种基于区域边缘特征的小波包融合算法。该方法对小波包分解后的低频分量采用能量加权的融合规则,高频分量则利用各个子带的方
医学图像融合处理的基本理论;基于最大互信息的多模医学图像配准;图像融合算法研究
基于图像特征标注方法的研究,郭利飞,吴巍,随着视觉多媒体技术的发展,网络图像快速增加,图像人工标注方法完全不能满足现在网络的需求,因而图像自动标注技术应时而生。它
为了获得更好的面部表情特征,提出了一种融合离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT)特征和局部二值模式(LocalBinaryPattern,LBP)特征的表情特征提取方法
研究生学位论文,很全本文简述了医学图像融合的发展现状及在临床上的应用价值,阐述了本文研究背景和意义。进行了多种医学成像模式原理的研究,分析了多种医学模式图像特征以及进行融合的必要性。阐述了医学图像配准