论文研究基于轮廓的多模态医学图像配准方法 .pdf

提出了一种融合SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准方法。首先利用SURF算法提取待匹配图像的特征,然后用最近邻方法找出匹配点,最后运用SC-RANSAC算法剔除错误的匹配点,实现图像的正确配

为获得高精确度、高稳定度的岩心配准图像，提出利用Sobel算子提取图像边缘并结合keren算法的图像配准方法。该方法首先提取参考图像和待配准图像边缘，接着对边缘图像进行高斯金字塔分解，最后，利用ker

基于几何约束的图像配准研究，供大家学习参考

这是一篇最新的比较全面介绍图像配准的硕士论文,里面详细介绍了图像配准的每一步骤。特征点算法介绍了sift、harris、susan;匹配策略包括互相关系数法、虚拟三角形法、ransac等。如果能详细的

针对遥感图像与DEM数据之间难以找到精确同名地物点而造成的配准精度较低问题，提出了一种基于光照 模型的图像配准方法。该方法首先计算DEM数据中每一个像元的方位和坡度，并结合遥感图像成像时的太阳高 度角

针对互信息仅考虑两幅图像相应像素的灰度信息以及B样条变换模型存在形变场奇异点的问题，提出一种基于P样条和局部互信息的非刚性医学图像配准方法。该方法以局部互信息为相似性测度，采用P样条变换模型模拟待配准

目前，超声图像的配准倍受关注。在MODIFIEDHAMMER算法框架的基础上，针对其计算梯度幅值的求导运算在提取超声图像特征时易受斑点噪声影响的问题，基于斑点噪声的统计特性提出了一种新的参数特征用以取

针对图像特征间的视角、模糊、旋转和尺度变换以及噪声干扰等不确定性因素对图像配准精度的影响，定义了基于Zernike矩的相特征不变区域描述符，给出了Zernike矩的归一化及其相值度量方法，并提出了一种

是图像配准的一个例子,可以帮助你更好的理解图像配准是干嘛的,介绍研究图像配准都的一些算法!

非刚性医学图像配准与融合的一般方法与理论