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本数据集共有杜鹃花、风信子、桂花、荷花、菊花、康乃馨、洛神花七个分类,每个类别提供1000张图片集合。
随着现代科技的发展，车载电子设备越来越多，但是如果在驾驶中司机的手离开方向盘去操作这些电子设备却是很危险的。对于这个问题的一个解决方法就是这些设备都采用语音识别作为它们的输入接口。通常的语音识别系统在
针对不同复杂情况的网格模型在运动过程中发生的接触问题，提出了一个有效、准确的相交体特征计算算法，这里的特征包括相交三角形求交线，相交体求轮廓线，相交体求轮廓体。该算法以OBB（OrientedBoun
遥感图像分类研究，王孟文，刘勇，本文对不同分类器算法在遥感图像地物识别上的分类效果进行研究与比较，基于分类器间的差异性选出一个分类器子集，通过组合算法将
基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合匹配算法研究，张青，孙冬梅，针对单一模态的生物特征识别系统存在固有的缺点，本文提出一种新的基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合识别的方法。首先,对掌��
针对单一人脸特征在人脸识别中的局限性问题和二维主成分分析人脸特征缺少判别信息的问题，利用互补思想，提出了一种改进的二维主成分分析与二维线性鉴别分析加权融合的人脸识别算法。利用离散余弦变换对原始人脸图像
我们提供多种不同类别的花朵图像数据集，这些数据集可以用于训练各种类型的生成模型。我们的数据集包括各种颜色和形状的花朵图像，每个图像都有详细的分类信息和图像描述。使用这些数据集，您可以训练出高质量的生成
针对高光谱图像数据维度高、特征非线性以及标签数据获取难度大的特点,结合堆栈稀疏自动编码网络,提出了一种基于非局部方式特征融合的二级分类算法。与传统堆栈稀疏自动编码网络相比,光谱角匹配算法将找到的与被分
利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起
提出了一种基于多尺度特征融合的细粒度图像分类方法。通过运用特征金字塔结构对不同层次的特征进行尺度变换,再进行信息融合;之后筛选其中包含细节特征最多的前三个区域图,将其与图像的全局特征共同作用以判断图片
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