论文研究基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合匹配算法研究 .pdf

研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合

遥感图像分类的应用在遥感图像研究中具有重要意义。为了提高高光谱遥感图像分类精度,本文提出了基于多特征融合的高光谱遥感分类方法。该方法将图像的空间特征和光谱特征归一融合,然后使用AdaBoost分类器集

在数字资源日益丰富的环境下，人名歧义现象为数据检索带来了很多不确定性，降低了数据检索的准确度。运用人名实体的个人信息特征和作者文献话题等特征，采用多特征的融合方法充分挖掘与实体相关联的信息，实现人名消

人脸表情识别作为人机交互系统的重要组成部分，在安防监控、人机交互等领域有广泛的应用，是计算机视觉的研究热点。传统的卷积神经网络方法一般提取单张人脸图像或者人脸标记点作为特征提取的输入数据，未能考虑到人

针对现有纹理特征对彩色图像鉴别能力不强的问题，提出了一种改进LBP特征的纹理相似度计算方法。该方法提出了极值模式、求和模式和编码模式三种特征融合模式，对彩色图像的H、S和V三个通道上获取的LBP特征进

针对行人重识别中已有方法难以解决行人图像光照、视角变化大的问题，提出了一种基于特征融合的行人重识别方法。首先利用Retinex变换对图像进行预处理；然后将CN特征与原有的颜色和纹理特征融合，并通过区域

提出一种基于粒子群优化的多特征融合的商标图像检索方法，该方法可自动优化多特征融合的权重，提高图像检索系统的自适应性，解决了多特征商标图像检索中的权重分配问题。在1000幅图像构成的商标图像库进行检索实

基于SIFT特征的图像匹配算法，葛梦瑶，别红霞，尺度不变特征变换（ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT）是图像匹配领域的研究热点，该算法在尺度空间寻找极值点，提取位置

为提高粒子滤波视觉目标跟踪算法的实时性与鲁棒性，提出了一种基于多特征融合的自适应性粒子滤波跟踪算法。该算法利用颜色和结构特征表示目标，将两者融合于粒子滤波的框架中，利用融合后的信息计算粒子的权值，以降

为有效解决非线性系统的状态估计问题,提出一种新型非线性滤波算法。该算法通过在积分卡尔曼滤波中引入修正因子,对积分点进行优化重组,并采用修正后的积分卡尔曼滤波产生优选建议分布函数,较好地克服了粒子退化现