Pytorch实现深度行人重新识别方法
介绍了删除卷积码的定义,根据删除卷积码与源卷积码之间的关系,构建了删除卷积码识别的数学模型,针对Walsh-Hadamard变换在删除卷积码校验矩阵识别中存在运算量和数据量过大的问题,对校验矩阵方程组
传统的机器学习方法在处理蛋白质折叠类型识别问题时需要花费大量的时间来调节最佳参数,利用一种新的极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)分类优化方法(ExtremeLearni
针对字符识别对象的多样性,提出了一种基于Bagging集成的字符识别模型,解决了识别模型对部分字符识别的偏好现象。采用Bagging采样策略形成不同的数据子集,在此基础上用决策树算法训练形成多个基分类
快速准确地识别车辆是夜间行车安全预警系统的关键技术。提出在RGB空间下基于夜间尾灯图像的实时车辆识别方法。通过对夜间尾灯颜色特征进行分析和提取,选用尾灯图像的(R-G)色差特征作为图像分割的输入,并采
基于步态动态图的步态识别方法,周磊,叶俊勇,为了从多帧动态步态序列中有效地提取步态特征并进行身份鉴别,采用了一种基于步态动态图的步态特征提取方法,主要通过排序池化的
基于主动行为表达的高效互动识别方法,呙维,胡涛,本文提出了一种将两个人的互动分解主动行为和被动行为的新方法以实现更有效的行为识别。在两人的互动中,主动行为起到决定性的��
基于语音基频的性别识别方法及其改进,张超琼,苗夺谦,本文利用语音的基音频率作为特征,采用高斯混合模型(GMM)方法进行语音的性别识别。识别过程中,通过减少提取特征的语音帧数和降低�
基于动态手势的智能终端身份识别方法,杨倩晴,张冬梅,为了增强智能手机的安全性,实现伪用户的自动识别。本文依据用户使用智能终端时的动态手势来识别用户的身份。首先,本文算法采取
自然场景下, 汉字背景复杂且形态各异, 导致传统识别方法中的文本定位与文本矫正过程难以进行。为了避免这些问题, 采用物体识别方法中的可变部件模型(DPM)进行识别。该方法将汉字视为物体类, 训练其对应