论文研究基于特征融合的行人重识别方法.pdf

针对行人重识别中已有方法难以解决行人图像光照、视角变化大的问题，提出了一种基于特征融合的行人重识别方法。首先利用Retinex变换对图像进行预处理；然后将CN特征与原有的颜色和纹理特征融合，并通过区域和块划分的方式提取直方图获得图像特征；最后采用不同的距离学习方法在4个数据集上进行行人重识别。实验结果表明，融合后的特征对行人图像具有更好的表述能力，实现了重识别精度的较大提升，验证了方法的有效性。