三维人脸识别是未来人脸识别的方向,有望解决二维人脸识别的瓶颈问题。基于MEGI模型,扩展了球面相关性系数,将其用于三维人脸识别。实验证明,基于MEGI模型的方法可以用于三维人脸识别。
为了准确地进行SAR图像目标识别,提出一种基于稀疏表示的SAR目标识别方法,在用主成分分析(PCA)进行降维的前提下,利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过[?1]范数最优化求解测试样本的稀疏系数
基于OCC模型的汉语文本情感识别方法,毛峡,易寒飞,文本信息是人类最常用的交互方法之一,文本情感识别已成为人机交互领域的研究热点。在文本情感识别领域,大多数研究都是针对英文
论文研究-基于GERTs的随机网络计划关键链识别方法.pdf, 对随机网络计划中的关键链和相应动态参数进行了定义, 提出了随机网络计划中关键链识别方法, 并分析了该方法的适用范围, 最后建立了随机网
决策系统中连续属性离散化,即将一个连续属性分为若干属性区间并为每个区间确定一个离散型数值,对后继阶段的机器学习具有重要的意义。首先研究了满足决策系统最优划分的一种计算候选断点集合的算法,然后在基于条件
提出了一种基于局部信息统计的人耳识别方法。该方法将一幅人耳图像分成若干个子区域,分别提取每个子区域的分类特征,将各个子区域的特征串联为一个特征向量构筑人耳特征矢量,更加全面描述了人耳图像的局部与结构信
在Visual Studio 2010开发环境中以C++为编程语言,使用计算机视觉计算中的开源OpenCV库处理图像,判定手势运动方向,构造基于视觉手势识别技术的智能窗帘系统。通过调用Windows
本文使用中国劳动力动态调查(CLDS)2014数据集上的Mahalanobis-Taguchi系统识别了中国农村的多维贫困。 其中包括六个方面:收入,教育,健康,生活,资产和住房。 结果表明,MTS可
该方法与传统PCA+神经网络分类器的识别方法在日本表情数据库上 进行了对比实验,该方法得到了优于传统方法的识别率。
使用BP网络进行数字识别的流程如下: 首先利用大量的训练样本来训练网络,以得到以文件形式保存的权值。训练样本为精心选择的可以很好地反映样本可分特性的已知数据。将训练样本图片进行特征提取后,就可以送入B
