基于PCA重建方法的表情识别方法研究

 针对英文语义自动化识别的需求,文中对英文的语义角色标注方法进行了研究,通过引入集成学习算法,实现了英文语句中施事、受事、来源、目的等论元标签的识别。文中的集成学习算法使用Adabo

近年来,移动设备和应用程序的数量大幅增长。这个趋势有望使全球移动应用数据流量的规模在未来的数年里增长数倍,其中音视频流量在数据流量增量中占比最大,到2020年,这一占比将逾七成。然而,目前基于DPI的

训练速度更快、识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿。针对物流分拣仓库环境复杂、照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点,对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研究,设计了一个卷积

将连续小波变换识别裂纹的基本原理运用于圆柱壳的损伤识别研究,利用sym4小波对含裂纹圆柱壳的前四阶振型信息进行多分辨率分析以及连续小波变换,能够准确地识别出裂纹的位置;考虑到实测信号往往是含噪声信号,

提出了一种对含字符的交通警告标志进行检测和识别的方法。根据交通标志颜色的分布范围,以颜色分量为基础进行阈值分割,将图像中大部分不满足颜色要求的区域去掉,借助连通域标记、形状因子来进行交通标志的定位。将

实现指纹识别需要大量的运算,在ARM平台上运行速度较慢,满足不了系统实时性需求,针对这个问题提出了指纹识别系统设计方案.采用ARM控制器S3C2410为主控CPU,进行任务管理、输入输出接口和外部设备

针对行人重识别中已有方法难以解决行人图像光照、视角变化大的问题，提出了一种基于特征融合的行人重识别方法。首先利用Retinex变换对图像进行预处理；然后将CN特征与原有的颜色和纹理特征融合，并通过区域

针对单样本手掌静脉识别率较低的问题，研究了一种结合手掌静脉2DPCA特征和分区LBP特征的识别方法。利用图像重采样和奇异值扰动方法生成虚拟样本，利用2DPCA从生成的虚拟样本图像上提取静脉特征进行识别

为了提高对切削加工过程中颤振的识别能力,提出一种结合模态分解和支持向量机的分类方法,对颤振信号进行自动识别。首先利用经验模态分解法把颤振信号分解成若干个本征模式函数分量,去除原始信号相关性,突出模式函

基于局部匹配窗口的动作识别方法，王鑫，沃波海，本文在传统的词袋模型基础上,综合考虑姿态之间的时序约束关系，提出了一类基于局部匹配窗口的动作识别方法。本文参考背景相减技��