论文研究基于局部匹配窗口的动作识别方法 .pdf

在光照变化的环境下，人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域，光照的变化比较缓慢，而皮肤对光照的反射率特征变化比较快，可以认为光照变化是低频信号，而人脸本质特征是高频信号

基于稀疏表示的玉米籽粒粒型识别方法，王越，马钦，玉米籽粒粒型是评估玉米产量和品质的重要表型参数之一，为了提高籽粒粒型的识别率，本文基于稀疏表示的方法实现了玉米果穗籽粒（

随着机器学习方法的广泛应用，建筑物识别技术得到了快速的发展，识别的准确性一直是人们关注的重点。梯度方向直方图（HOG）特征提取方法中的梯度求解方式不能有效提取建筑物的边界特征，直接影响了识别的准确性，

三维人脸识别是未来人脸识别的方向，有望解决二维人脸识别的瓶颈问题。基于MEGI模型，扩展了球面相关性系数，将其用于三维人脸识别。实验证明，基于MEGI模型的方法可以用于三维人脸识别。

为了准确地进行SAR图像目标识别，提出一种基于稀疏表示的SAR目标识别方法，在用主成分分析（PCA）进行降维的前提下，利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型，通过[?1]范数最优化求解测试样本的稀疏系数

基于OCC模型的汉语文本情感识别方法，毛峡，易寒飞，文本信息是人类最常用的交互方法之一，文本情感识别已成为人机交互领域的研究热点。在文本情感识别领域，大多数研究都是针对英文

论文研究-基于GERTs的随机网络计划关键链识别方法.pdf,  对随机网络计划中的关键链和相应动态参数进行了定义, 提出了随机网络计划中关键链识别方法, 并分析了该方法的适用范围, 最后建立了随机网

动作识别使得机器能够对人体动作的意图进行判别理解，进而实现高效的人机交互。提出一种肢体角度模型，实现在三维空间中对人体动作进行表示，该模型具有一定的不变性，计算复杂度低。针对传统的基于混合高斯的隐马尔

基于pLSA的人体动作识别，夏利民，黄金霞，提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP，space-timeinterestpoint)来描述人体运动，然后提出一种时间

决策系统中连续属性离散化，即将一个连续属性分为若干属性区间并为每个区间确定一个离散型数值，对后继阶段的机器学习具有重要的意义。首先研究了满足决策系统最优划分的一种计算候选断点集合的算法，然后在基于条件