基于特征脸的人脸识别系统

特征提取是人脸识别中的重要问题。 有两种结构特征,即欧几里得结构和流形结构。 但是,单结构特征提取方法不能同时充分利用全局特征和局部特征的优势。 因此,它们的性能将下降。 为了克服基于单结构特征的人脸

基于特征融合的人脸表情识别研究.pdf

基于matlab的人脸检测的人脸识别，很好玩，视频范围一有东西动就报警

计算机自动人脸识别技术是生物识别的一个重要分支。本文简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程，重点对近年来人脸自动识别方法的研究进展进行综述并对各种方法进行评价。最后，结合现存的研究困难，提出了

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人脸识别具有重要的实际应用价值，已成为计算机智能识别领域的热门研究课题。传统的人脸识别系统需要人的正面进行识别，而且仅对正面进行识别，因此在识别效率和准确率上存在很大缺陷。本文提出了基于BP神经网络的

基于DM3730的人脸识别系统设计_朱银忠

一个很好用的人脸识别系统,只要有普通的网络摄像头就可以进行使用和实验

AI_Guard_python基于机器学习的人脸识别系统程序，调用电脑摄像头进行人脸识别

基于剑桥大学的ORL人脸数据集，用PCA方法提取特征脸（主成分脸），并重构人脸图像，进一步和原样本图像进行对比。本系统采用matlab代码实现。