基于特征融合的人脸表情识别研究.pdf

人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向，构成了情感理解的基础，是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间，影响了人机交互的时效性和体验感，所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的

探究基于Kinect的人脸识别，贺勇，李景松，最早的人脸识别大多是基于二维灰度图像，随着三维成像技术的发展，三维人脸识别成为了研究的热点。针对非接触人脸识别问题，探讨

继电器产品的优化设计是在给定的负载条件或环境条件下，在对继电器产品的性态、几何尺寸关系或其他因素限制约束范围内，确定设计参数、目标函数、约束条件以形成优化设计模型，并选择恰当的优化方法以获得最佳设计方

基于单目视频多特征融合的人头识别算法，孙棣华，何恒攀，提出一种采用固定单目垂直摄像视频序列的人头检测与识别算法。首先通过meanshift算法分割出人头部候选区域，在分析运动人头部区域的

现有的人脸表情识别技术基本局限于传统的机器学习算法，在光照强弱、有遮挡物、姿态变换等情况下，传统的机器学习算法鲁棒性差，难以运用到实际生活中。随着计算机GPU等硬件条件的发展、大数据时代的到来，深度学

基于ENM-Gabor差分权重的人脸表情特征提取方法

基于改进LBP的人脸面部表情特征提取方法.pdf

基于Gabor小波＋PCA＋LDA特征提取方法的人脸表情识别

针对单一的人脸特征在识别中的局限性，将基于深度图像的全局特征和基于测地线的局部特征进行融合

人脸识别相关；基于AAM提取几何特征的人脸识别算法：AAM; 特征点; 几何特征向量; 人脸识别;