基于概率向量和机器学习的协作频谱感知
基于OFDM的UWB无线通信系统的研究,朱园,,本文讨论了基于MB-OFDM方案的超宽带通信系统,并在对MB-OFDM-UWB系统进行研究分析的基础上,提出了一种基于BPSK调制的MB-OFDM-UW
基于导频的OFDM系统信道估计的研究,王艳苓,李艳萍,本文针对最小二乘(LS)算法在求最优解时没有考虑噪声这一缺点,提出了一种抑制噪声的LS信道估计算法。该算法首先根据信道的脉冲响应
为解决一层感知器对线性不可分矢量分类的限制,提出了一种基于一隐层感知器神经网络模型的子网分析方法。子网分析法网络构造严格精确但预处理较复杂,适合于低维矢量的分类,不会产生错分。用三维线性不可分矢量验证
通过对传统频谱感知算法能量检测,匹配滤波检测,循环平稳特征检测分析,在不同SNR下的Matlab仿真性能对比,比较各类算法优缺点。本代码仅供学习研究,转载请注明出处。
针对正交频分复用系统对同步偏差的敏感性,设计了两种同时具备频偏估计能力的新训练序列,并给出了相应的定时尺度函数和频偏估计函数。利用训练序列的共轭对称性及部分数据的运算符号相反的特性,进行相关运算得到定
基于导频的OFDM系统信道估计,章勇,,OFDM系统通过将高速数据流串并变换成多路并行的低速数据,提高系统抵抗多径的能力。其各子载波频谱重叠提高了系统的频谱效率,同��
基于LTE导频的OFDM信道估计,王建平,刘文博,信道估计作为OFDM中的一项关键技术,直接影响着OFDM系统的性能。本文提出了在OFDM系统中采用LTE和星状导频进行信道冲击响应估计的方��
为解决超宽带信号与窄带信号之间的干扰问题,将认知无线电技术和OFDM(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing)调制技术有效地融合到超宽带发射系统中.通过对信道环
智能视觉感知与理解技术是人工智能、智慧城市、智慧交通、智能安防等领域的重要研究内容,具有重要的战略意义。介绍了各国智能视觉感知与理解相关政策规划,统计分析了中国国家自然科学基金相关规划项目;对大范围视