基于概率向量和机器学习的协作频谱感知.pdf

基于调制宽带转换系统（MWC），提出一种基于多子带信号采样和小波变换的宽带频谱感知方法。首先利用MWC实现宽带信号的低速率采样，得到子带信号；然后提出一种噪声功率及检测门限估计方法，再利用能量检测法实

针对传统认知无线电网络（CRN）的频谱感知策略没有考虑噪声不确定性问题，提出一种基于噪声功率估计自适应阈值和OR-决策规则的频谱感知策略。将各接收器数据构建成一个数据矩阵，并计算矩阵的协方差矩阵；计算

机器学习中的矩阵、向量求导 快速掌握矩阵、向量求导法则的学习者，主要面向矩阵、向量求导在机器学习中的应用。因此，本教程而非一 份严格的数学教材，而是希望帮助读者尽快熟悉相关的求导方法并在实践中应用。另

机器学习小白入门之自学numpy,学习之余自己整理了一下numpy基础部分的内容,主要是对矩阵、向量的一些基本操作函数和函数使用格式。

为了提高认知无线电网络中主用户的能效和谱效,提出了一种基于合约制的协作频谱共享新模型。在该模型中,当主用户信道质量差时,次用户为其提供中继服务;作为回报,在主用户信道质量好时,次用户可以在一定的干扰约

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基于辅助分类策略的概率支持向量机,王剑锋,杨胜,提出一个新的基于概率估计的支持向量机模型。通过定义相应样本数据点的概率估计值,以及相应的数据样本点到超平面的距离,来形成

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基于D-S理论的认知无线电频谱感知，肖淑艳，，针对目前的认知无线电频谱感知数据融合判决规则忽略了各感知节点所处环境差异这一问题，本文研究了一种基于信任度的多节点频谱感