机器学习中的矩阵、向量求导
机器学习中的矩阵、向量求导 快速掌握矩阵、向量求导法则的学习者,主要面向矩阵、向量求导在机器学习中的应用。因此,本教程而非一 份严格的数学教材,而是希望帮助读者尽快熟悉相关的求导方法并在实践中应用。另外,本教程假定读者熟悉一元函数的求导。
用户评论
推荐下载
-
机器学习中的组合模型
解释了组合模型的历史,以及原理,并且附上作者自己的研究案例
15 2020-12-06 -
机器学习中的必修数学
这个文档是机器学习中涉及到的一些数学知识微积分部分,这个文档只是其中的一部分,后续还会上传。
23 2020-02-14 -
机器学习中的分类问题
华为7天入门机器学习,主要内容:分类的定义,决策树算法,随机森林算法
28 2019-09-09 -
机器学习中的数学基础
机器学习的数学基础,对机器学习的入门有很大的帮助
39 2020-06-07 -
机器学习中的特征工程
Feature Engineering in Machine Learning
20 2019-06-27 -
机器学习中的线性回归
本文详细讲解了机器学习中最常用的线性回归方法,包括它的基本概念、适用条件和数学原理。同时还给出了代码实现和具体案例,可以帮助大家更好地理解和应用线性回归。线性回归在各类机器学习问题中都可以发挥作用,为
10 2023-03-31 -
MATLAB中的机器学习实现
运用MATLAB进行机器学习的实现,让你深入了解机器学习算法和实践。
3 2024-04-30 -
机器学习中的优化算法
机器学习中的优化算法
14 2021-05-05 -
机器学习中的高斯过程
介绍高斯过程在机器学习中的应用,如分类,回归等等
43 2021-04-10 -
机器学习第六章支持向量机
如[Vapnik,1999]所述,支持向量机这个名字强调了此类学习器的关键是如何从支持向量构建出解;同时也暗示着其复杂度主要与支持向量的数目有关。
7 2020-11-28
暂无评论