提出一种融合PCA 和KFDA 的人脸识别方法, 即在进行非线性映射之前, 首先利用经典的主分量分析(C2 PCA ) 进行降维, 然后执行KFDA. 为进一步降低整个算法的计算时间, 又提出一种I2
针对选煤厂人脸图像信息易受复杂环境因素影响导致识别难度较大的问题,研究了一种选煤厂工况环境下的人脸识别方法。对归一化的选煤厂原始人脸图像进行Gabor小波变换,得到8个方向、5个尺度下的特征图谱;用改
提出一种基于二维主成份分析(2DPCA)和压缩感知的人脸识别方法。阐述2DPCA提取特征向量的工作原理,利用压缩感知方法求解待识别图像在足够样本下的稀疏表示。由所有训练图的特征向量构成测量矩阵,将每一
本文在系统地整 理分析了人脸检测领域内的相关文献之后,从速度的角度将人脸检测的各种算法大致划分为 初始期,发展期,转折点和综合期等四类,并在此基础上进行了全新的总结和论述,最后给 出了人脸检测研究的一
软件工程专业模式识别-人脸识别的应用论文
口语理解是人机对话系统的重要组成部分,而意图识别是口语理解中的一个子任务,而且至关重要。意图识别的准确性直接关系到语义槽填充的性能并且有助于后续对话系统的研究。考虑到人机对话系统中意图识别的困难,传统
首先介绍了支持向量杌的理论基础,随后引入支持向量机的概念、几何解释和基本公式,讨论比较了近几年出现的主要的几种支持向量机的训练算法,在上述算法的基础之上重点研究了当前比较先进的算法——改进的SMO算法
人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向,构成了情感理解的基础,是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间,影响了人机交互的时效性和体验感,所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的
人脸识别是一种重要的身份鉴别技术,具有广泛的应用前景。给出了人脸识别发展历程中的技术特点;根据人脸检测定位、面部特征提取和人脸确认识别三个关键的人脸识别过程,阐述了目前已成熟的核心技术和方法以及这些技
人脸识别活体检测综述