人脸识别活体检测综述.pdf

人脸检测识别的免费开发包，包含C#，java。vb，vc,语言的Demo

亲测，基于opencv的人脸检测代码，vs2010完美运行,识别率不错

通过opencv调用摄像头实现实时人脸识别，所采用的主要是特征脸的人脸识别方法

Haar特征+Adaboost级联分类器实现人脸检测和人脸识别功能，可以训练自己的数据来对图像中的人脸进行识别出是谁

环境：opencv 2.4.6.0 特征：eigenface Input：一个人脸数据库，15个人，每人20个样本（左右）。 Output：人脸检测，并识别出每张检测到的人脸。

通过张嘴，眨眼，摇头活体识别代码，准确有效，可按需改动；

期刊论文-人脸识别技术和算法综述,很好哦!!!!!!!!

人脸识别的目的是从人脸图像中抽取人的个性化特征，并以此来识别人的身份。一个简单的自动人脸识别系统，包括以下4个方面的内容： (1)人脸检测(Detection)：即从各种不同的场景中检测出人脸的存在并

分析了当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势

简要介绍了人脸识别技术的研究背景及其发展历程；对人脸识别技术的常用方法进行了分类总结；重点对近年来人脸识别方法的研究进展进行综述并对各种方法加以评价；总结了现阶段存在的研究困难并提出今后的发展方向。