大数据时代小数据分析

一本真正能解决实际问题的数据分析书，大数据时代产品经理、市场营销、管理者等数据分析学习必读第1章知己知彼,百战不殆——风险与预测分析在未来两个月花小姐没有调整产品价格的计划,每种产品的单位质量和单价不变,因此预测原料的需求量首先要知道种商品的销售量。建立该数学模型的思路为:商品销售预测→商品重量预测→原材料预测,在建立的数学模型如图所示。周法了面包太利式面包批萨4.123.557c7271开后焊1308.8124446.837:21.581,310.32484633b,t991311.7冒45013.63740453131239销售收入预5606379131279诮告价格单位单位重量总重量5536.976J040131450意大利式面包5673.727.270.51314.3014.715813075,558581.314.695922336,7364413153121479654981316655495317,C:551317851318.61184877842?65132?31403340,4421,3225459493799921324.36165.939537,70001324.827291.256681321325147331036,1527327177236556400.72132737图周销售数据表图建立的数学模型说明如下。单元格区域为年月份以来种产品每周的销售数据单元格用于统计预测的未来周内法式面包的销售收入,在其中输入)在单元格内输入开始的周数,初始设置为,即最后一周。单元格用于绕计预测未来周内意大利式面包的销售收入,单元格用于绕计预测未来周内匹萨的销售收入。单元格区域内为每种商品的销售单价,这样用销售收入除以单价即可知道销售数量。在单元格内输入公式,其他依此类推;单元格为每种商品的单位重量,数量乘以单位重量可以知道每种商品的重量;在单元格内输入公式“其他依此类推。大数据时代小数据分析单元格区域计算每种商品需要的原料,按照每种商品需要的原料组成计算在单元格内引用单元格数据;在单元格内输入公式“计算法式面包需要的原料面粉的数量,其他原料成分计算依此类推;在单元格内输入公式y捋种商品的面粉原料求和,这是需要供应商提供的原料采购的数据。()预测设匱选择单元格区域内的任一单元格,选择菜单中的【】选项,显示的【选项如图所示。o data ser940E213UctIon5.0136∠C45358130E68135014.98106/551.36848728∠2266.863348314421h9049373c9图选项系统自动选择数据表格所在的位匱,单击【】按钮,选择【】选项,如图所示第1章知己知彼,百战不殆——风险与预测分析Iruul CdcAttibu太eeConfrm . p口 csl outleTsBack Nest>Run Cose help图选项保留系统默认值,单击【】按钮,显示【】视图,如图回WakameSelect te creasing rietods to useBalaAm:Norreasunal围ealasMera MethodsDAMA口ML=y形函nEl DaMn MavreA.AshEn?图视图该视图主要用于设置数据预测的方法,有时间序列的数据选择【和】选项。()查看分析结果在【】下拉菜单中选择有关选项查看各产品的销售情况,法式面包明显有趋势而无周期;意大利式面包既有周期,也有趋势性。为了预测准确,选择所有预测方法,由系统来确定大数据时代小数据分析最佳的方案。选择【】复选框,单击【】按钮,结果如图示大和式面包90owca5种I PrintOven Let Metoc4□-图预测结果每种产品的预测数据不同,使用的方法也不同。在预测周期【】徼调框中设置即预测个周期。【】下拉列表框中显示最佳的分析方法,单击【】按钮保存预测结果,如图所示。OpticUsa Faste forecasts as Cystal Eall asumpto?%回 a' fOrmat匚α匚 Cancel elp图保存预测结果在【选项组中选择枬预测数据放在原历史数据的后面或指定单元格区域,选择【】单选按钮。单击【】按钮,组预测数据复制到“运营”工作表中的数据表中,如图所示。第1章知己知彼,百战不殆——风险与预测分析了法式面包意大利式面包萨8.595,817418.674.208,991.941.476.131718751.40702641469.01176188286188725914613817718905818898171,4547617813983028,829.4117919,060.23794431,440.5218019.137439.32U401433.40图预测后的数据表种商品的预测重量及原料的采购数量在数据模型中均已完成计算,如图所示。求销舌价据单位王式山575,6052160E2.92意大利式面包35545520817891849原材料采购数量根据在模型中预测计算出未来两个月的原材料需求量,此时一定会根据现有的库存和原材料的新鲜程度来指定最佳的订货数量现金流对于门店经营的重要性不詈而喻,花小姐也会详细记录每个月的现金流。这样不仅可以帮助她管理预估库存,并且用它来预测门店的收廴使她的现金流动情况变得更好,更好地了解面包店的现金流量会帮助其更好地控制主要资本支出。如果花小姐想在门店内新增设备或仓库等,则必须要了解接下来几个月的现金流情况。简单来讲,现金流就是除去开支每月的剩余资金。如果用公式来解释,就是销售收入门店成本和其他开支。门店成本主要包括商品成本和税赋成本,商品成本中又包括固定成本和变动成夲。这需要我们建立数据模型,其他开支是花小姐扩大规模带来的那些支出。花小姐认为主要有两个方面的支出,即面粉和运费。她想开始在月份囤积一些油,为此需要增加一个筒仓。并且在月份购买一辆新的面包车以方便在附近社区送货,她需要预测何时可以实施这些项目计划或是否需要再等一段时间。在“现金流”工作表中给出了面包店从年以来的现金流量情况,并且花小姐捋种主要商品的销售数据按照月份为周期制作了一个数据透视表。当然以月份为周期的销售数据也是基于日销售表的基础上计算出来的,可见原始数据的积累是多么重要。现在她需要预测未来个月的收入来计算现金流的情况后决定费用的支出,并且为了保证门店的正常运营,每月末店内大数据时代小数据分析的净现值必须大于美元。操作步骤如下。()建立数据模型确定现金流首先要确定各成本,成本由商品与税费成本组成。每类成本又由固定成本与可变成本组成,两类成本的固定成本均已知。只有变动成本不知,而它均与销售收入有关,因此该数学模型的思路为收入预测→计算成本→每月现金流→決策。在中的“现金流”工作表中建立模型,如图所示78月收人孩测00%5Common我用Sized7月本固定成中36.707.60s6.70760$3.70760$3.70760可变成本固定成本05892400533.924C0可变感本5%5增值税于用51563160515631605156310图建立模型现金流的模型说明如下。单元格区域为年月开始以月度为时间周期的历史销售收入数据。单元格区域为预测未来个月的销售收入数据。单元格区域为每个月店内的成本。成本包括商品成本和间接成本,商品成本主要指原料的采购成本。其中的固定成本指店面租金等为。商品可变成本与销售收入有关,按照经验估计可变成本占销售收入的在单元格内输入公式即月份的商品可变成本。其他月份商品的可变成本依次类推;间接成本主要包括设备折旧等费用,为月。按照经验间接可变成本占销售收入的比例约为税收比例为,增值税比例为在单元格内输入公式表示月间接可变成本费用。第1章知己知彼,百战不殆——风险与预测分析在单元格内输入公式“"表示月份的税收费用。在单元格内输入公式“表示月份增值税的费用。在单元格内输入公式表示月份店内的总费用。其他月份的间接成本计算依此类推月份计划囤油需要筒仓,需投资,数据输入至单元格;月份新购面包车及新增仓库施工的一次性投资为,数据输入至单元格。每月的现金流销售收入一总费用-投资。在单元格内输入公式“表示月份的现金流。假设月初的净现值为,则输入至单元格。在单元格内输入公式“表示月未的净现值,其他月份依此类推。()预测设置由于现金流的预测依然按照时间序列分析方法进行,因此在中设置预测器的方法与上面案例相同。操作步骤与库存控制相同,如图所示此时预测周期为,即只需要预测未来个月的销售收入。预测完成后捋预测数据放置在表格最后,如图所示。selat lotHar of trashesTeam m setsI cirk [Hot>□Rn□oCH大数据时代小数据分析chAet Ine Isfecastng m然s口ssso Dabl Moving口DE吧币□krd!黑聊】果His Pie HauyEr insist gm31n6 6001124肝经22邮 ST SARUAR LIs5图设置预测器预测结果预测完成未来个月的销售收入。按照的数学模型,如果月份需要投资月份需要投资且月份的月初净现值计算,则每月月未的净现值如图所