对全国22个主要产煤省的煤矿事故进行统计,运用Matlab软件编程,采用最短距离模糊聚类分析方法根据各省煤矿事故进行聚类分析,得出各省煤矿事故的聚类特点,以根据不同类别省份事故特点制定煤矿事故防治对策
基于模糊聚类分析的信号满意度基站选址研究,吴莹,马云峰,移动基站选址的合理性与用户对基站信号满意度有着密切关系。根据居民对移动基站电磁辐射满意度这一重要因素,从覆盖角度对选址问
轮廓波变换是小波变换的新发展,是一种多方向、多尺度的几何分析工具,能更有效地捕捉图像的几何结构。传统的轮廓波变换因包含有下采样操作,使得它不具备平移不变性,从而会在图像去噪过程中引入伪吉布斯(Gibb
随着采掘深度的加大和采掘速度的不断提高,越来越多的煤层在开采过程中发生动力现象,发生了严重的煤与瓦斯突出。但是导致煤与瓦斯突出的各因素具有模糊性,日常工作中很难清晰地判断工作面有无突出危险性。为了有效
聚类分析,模糊集,适用于多维数据聚类。在研究生期间所做的成功,成功将三位数据实现聚类,并把它运用到交通分类当中。-Cluster analysis, fuzzy sets, is applicable
基于蚁群算法的动态模糊聚类分析,黄红星,,本文提出了一种基于蚁群算法的动态模糊聚类方法。算法将蚁群算法与模糊C均值聚类有机的结合,实现了基于改进的目标函数聚类分析��
从用户的实际需求出发,分析了聚类系统的使用者可能对系统提出的功能要求,提出了一种基于加权Eucfid距离的模糊C聚类分析算法。在该算法中,权值是由用户或领域的专家直接指定的,加在不同特征指标上的权值体
考虑了一类带有三次功能反应项和扩散的Lotka-Volterra竞争生态系统的平衡态解。运用谱分析的方法,通过构造上下解,给出了系统存在共存态的一些充分性条件。
聚类分析--孤立点分析
聚类分析是图像处理中非常有效的技术之一。通过聚类分析技术,可以将图像中相似的像素点聚类在一起,从而达到分离目标、增强图像等效果。这篇文章将详细介绍聚类分析在图像处理中的应用,并介绍了几种常用的聚类算法
