使用C++编写的FN算法,使用常用的Dev或者其他的开发软件可以直接解压后运行
基于层次的聚类算法(以BIRCH算法为例)算法形式化描述输入:包含N个对象的数据集合D输出:簇集合。
基于密度峰值快速搜索发现聚类中心的聚类算法matlab代码
(3,6,2,1,4)此类值可以直接使用,({0,1},{3,4},{1,3})此类值需要修改下才能使用!
本文主要是对聚类算法的研究,包括FCM与Kmeans,以及他们的改进算法
直接下载运行即可,需要注意修改相应的读取和写入路径,data是数据集,由于相关参数选取的不太合适已经数据集的原因,所以聚类效果不是特别理想
用于k-means聚类算法,进行图像处理
ISODATA:IterativeSelf-OrganizingDataAnalysisTechnique,是一种常用的聚类/分割方法既有原始的ISODATA算法,也有自己提出的改进的方法
聚类就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小;对相似的文档或超链接进行聚类,由于类别数远小于文档数,能够加快用户寻找相关
Trajectory算法是对轨道数据进行聚类,简单,迅速