聚类算法研究.pdf

传统K-modes聚类算法，并包含F1-measures指标、聚类准确率指标和聚类纯度指标，含有UCI数据集进行测试，直接运行main即可

聚类算法中的感知器算法，用于模式识别中，有比较完整的算法描述

一种基于大数据的数据挖掘算法介绍，初学者可以观看学习

APCLUSTER Affinity Propagation Clustering (Frey/Dueck, Science 2007) 一种基于apcluster affinity propagat

一个很好的利用DTW距离作相似度的ap聚类算法，同时能够自适应的调整最佳参数

一篇关于聚类算法综述的论文

是数据库的一个c语言编程的聚类算法，可运行

针对传统的BIRCH算法用直径来控制聚类的边界，对非球形聚类效果不佳，甚至会把非球状的簇分割为不同簇这一缺点，对BIRCH算法进行改进，改进算法首先建立多棵CF树，每棵CF树代表一个簇，并结合DBSC

为了解决传统聚类算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种复合形退火的随机聚类算法。该方法通过在聚类过程中设置退火准则,并且将退火过程中的生成复合形部分引入随机化的复合形节点,从而在加速收敛的过程中实现了

传统的数字签名方案存在证书的存储和管理开销大的问题，基于身份的数字签名方案无法解决其固有的密钥托管问题，而无证书签名方案不需使用公钥证书，而且没有密钥托管问题，是目前的一个研究热点。基于双线性映射设计