论文《聚类算法研究》,和大家分享~~~~
Implementation of clustering algorithm
这是frey于2007年发表于scienc上的一篇聚类文章,聚类算法为affinity propagation。该算法最大的优点为可处理具有大量类的数据,并且不需要知道预先聚类数。
本源代码是用c++编写的c均值聚类算法,非常基础的编程,值得一看
FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则
蛙跳群聚类法
Kmeans聚类算法的C#实现,包括数据集的特殊表示,数据集在该程序中存储为dateset类,其内容从*.dmds文件读入,每个列都是double型数据。该算法实现了快速有效地数据聚类,可作为数据挖掘
function [idx,netsim,i,unconverged,dpsim,expref]=apcluster(s,p,varargin); % Handle arguments to func
KMeans聚类算法应用 1999年31个省份平均每人全年消费支出 import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans def loadData
本文档使用蚁群算法用于聚类的实现代码,供数据挖掘研究的人员学习研究,具有很好的参考价值。
