深度学习冬季学校,2107年11月。 特拉维夫深度学习训练营: : 。 关于 特拉维夫深度学习训练营是一项为期5天的密集型(免费!)计划,旨在教您有关深度学习的全部知识。 它是一家非营利性组织,致力于
深度学习入门课程--- 深度学习框架Caffe训练过程视频教程,希望能够学习者提供帮助,实现对Caffe训练过程基础知识的掌握与理解,为后续学习做好铺垫,实现Caffe训练过程知识的灵活运用
这里面的包括的数据集包括训练集和测试集,训练集是train_corpus,测试集是test_corpus.
表格形式(CSV)的mnist训练测试集,大部分电子表格和数据分析软件兼容形式 包括mnist_test.csv、mnist_train.csv、mnist_test_10.csv、mnist_tra
Bag of Tricks for Efficient Text Classification, fastText Unofficial PyTorch Implementation of "
资源中包括数字和字母,都是二值化以后的,还有汉字,省份汉字都是还没有经过处理,都是从最初车牌中扣下来,还有网上一些文本中扣出来的,自己可以处理,用于灰度识别,或者二值识别
公司项目要用到Tesseract 生成训练集的时候特别难受就写了个这个东西
资源为本人工作时使用到的数据 包括四个文件夹cv2_mask、json、labelme_json和pic 可以直接应用于mask rcnn 源码,这里不做多余的解释 由于上传限制,只上传了部分样本 如
cifar训练数据集,详情请看http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html。
TensorFlow的mnist训练集手写数字识别,国内比较难下载,需要fan墙