机器学习车牌识别tensorflow中国区纯数据集
LR逻辑回归训练数据集,200行,两种特征,二分类问题训练数据。
mnist数据集是标准的手写数字数据集,该资源包含了原本的ubyte格式,mat格式以及常用的CSV格式
整理好的Cifar10分类数据集png格式,,包含6个文件,train1-5及test,每个train文件里有10000张图片,共50000张,test文件里10000张测试图片
主要介绍了keras实现VGG16 CIFAR10数据集方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
是用一个简单的程序,利用python完成CIFAR数据的一个简单的读取。CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000
ConvNet classifies CIFAR-10 data set
pytorch编写的cifar10数据集分类程序,利用LeNet进行分类
量化ResNet18模型 (CIFAR-10数据集)本资源提供int8量化后的ResNet18模型,专为CIFAR-10数据集训练。该模型采用torch.fx量化工具进行量化,可有效减小模型尺寸并提
CIFAR-10数据集是一种被广泛应用于入侵检测的图像数据集。该数据集共有10个类别,包含了来自不同种类攻击的图片,如DDoS、投毒攻击等。通过对该数据集进行学习和训练,可以有效地提升网络安全领域中入