怎么用python读取cifar10数据集.docx
是用一个简单的程序,利用python完成CIFAR数据的一个简单的读取。CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类的恰好1000个随机选择的图像。训练批次包含随机顺序的图像,但一些训练批次可能包含来自一个种类的图像比另一个类更多。总的训练批次包含来自每个类的正好5000张图像。
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23 2020-07-23 -
Python cifar10.zip
当你的实验需要cifar10数据集你又无法从外网下载时,下载这个数据集放在你python所在的根目录的.keras文件夹下面即可。根据你代码的需要更改一下文件夹的名字即可。
16 2020-09-20
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