用于knn分类的CIFAR-10数据集

tensorflow用于实现图片分类，这个是简单的一个数据集案列。用于完成图片的分类。

数据集_Chap10_小麦籽粒分类数据集.zip

caffeCNNcifar10数据集，下载之后不需要转化可以直接使用。

本代码可以实现matlab中KNN对数据的分类，以iris经典数据集为例，分类准确率较高。

本算法是Iris数据集使用KNN算法的代码，KNN算法的实现是比较简单的，我使用的是最简单的KNN算法，可以作为借鉴。

CIFAR-10 60000张 32X32 彩色图像 10类，50000张训练，10000张测试，包含标签，直接使用 方便快捷下载(三部分数据 ，此为最后一份)

tensorflow配套的cifar10数据库解压即用github上下载的

cifar100pyhon版本的数据集，文件夹里添加加一个load_data.py代码，用于演示如何提取所需100数据集文件,有兴趣的可以下载使用

这个数据集由谷歌地球收集，其中包含了来自于7个典型的场景类别——草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖的2800幅遥感图像。每个类别内有400张图像，采用4个不同的尺度进行采样，1:700,1

小型深度学习网络，用于Cifar10的图像分类