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是用一个简单的程序,利用python完成CIFAR数据的一个简单的读取。CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个

python anaconda安装包 提供安装包以及如何安装的方法。我主要用python做图像分类图像处理,还在学习中。所以还有一些其他的资源,如果需要可以找我要,但是我也是一个小白,正在学习,很多不懂。

搭建一个简单的卷积神经网络,完成Cifar10的一个简单的分类。语言代码,python。使用python3.6

包含常用的几种高光谱数据，可以用于遥感图像分类。WashingtonDCMal,IndianPine等。ndianPines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为145×145的大小进行标注作为高