cifar 10 cnn:使用CIFAR数据集进行深度学习 源码
用于CIFAR-10的卷积神经网络 该存储库是关于cifar10的CNN体系结构的一些实现的。 我只是用Keras和Tensorflow到implementate所有这些CNN模型。 (如果有时间,可能是火炬/火炬版) pytorch版本可在 要求 巨蟒(3.5) keras(> = 2.1.5) tensorflow-gpu(> = 1.4.1) 建筑与论文 第一个CNN模型: LeNet 网络中的网络 Vgg19网络 在ILSVRC 2014本地化任务的第一个地方 在ILSVRC 2014分类任务的第二个地方 残留网络 CVPR 2016最佳论文奖 在所有的五个主要轨道一号地方
文件列表
cifar-10-cnn-master.zip
(预估有个41文件)
cifar-10-cnn-master
_config.yml
29B
Tensorflow_version
vgg_19.py
13KB
Network_in_Network_bn.py
9KB
vgg_19_pretrain.py
12KB
Network_in_Network.py
9KB
data_utility.py
6KB
8_SENet
SENet_Keras.py
7KB
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