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cifar10jpg格式数据集非bin格式数据集可用于自己制作tfrecords
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cifar-10数据集合(jpg图片集合版本),图片集合,该数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6000张图。
Cifar10资料打包有两种格式一种是按标签类型分文件夹,文件夹数字编号图片一种是标签_编号.jpg这样命名分为train和test两个文件
cifar-10数据集(jpg图片,已经安装名字分好类),拿到解压马上可以使用,无需再转换成图片再分类
文件夹包括data子文件夹(里面是用于训练卷积神经网络的CIFAR-10数据集)、CIFAR-10.ipynb(里面是卷积神经网络的实现代码,在jupyter里运行它便可以训练自己的卷积神经网络)。文
压缩包包含1CIFAR10原始数据集2CIFAR10转化为图片后的格式PNG分为train和test的两个文件夹每个文件夹下有10个类别CIFAR10数据集介绍CIFAR10是由Hinton的学生Al
基于CIFAR10数据集的Googlenet torch实现代码,包含详细的注释。该代码实现了一种新的计算机视觉模型,并在CIFAR10数据集上进行了测试。此外,本文还对模型训练过程中的一些问题进行了
DOC version of the MATLAB command set