CIFAR-100数据集 MATLAB版本
此数据集与CIFAR-10类似,不同之处在于它有100个类,每个类包含600个图像。每班有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个类被分为20个超类。每个图像都带有一个“精细”标签(它所属的类)和一个“粗”标签(它所属的超类)。
用户评论
推荐下载
-
利用pytorch实现对CIFAR_10数据集的分类
1.使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集、2.定义网络3.定义损失函数和优化器4.训练网络并更新网络参数5.测试网络
13 2022-03-13 -
CIFAR10数据集上应用VGG网络的演示
本文将介绍如何在CIFAR10数据集上应用VGG网络进行物体识别的演示。VGG网络是目前在图像分类任务中最好的网络之一,能够很好地提取图像特征。在本演示中,我们将介绍如何使用Tensorflow框架搭
10 2023-05-07 -
cifar10数据集的多模型训练和比较
本次实验主要针对cifar10数据集进行了深入分析和多个模型的训练与比较。我们采用了Baseline和LeNet5两个模型来进行对比,并最终选择了Baseline模型作为最优模型。实验过程中,我们不断
6 2023-07-25 -
CIFAR10数据集新建文件夹.zip
CIFAR-10数据集是深度学习中的一个通用的用于图像识别的基础数据集,官网下载太慢了,可以用这个学习交流。
14 2020-07-29 -
在tensorflow上用cnn训练cifar10数据集
在cpu上用resnet训练cifar10数据集,利用tensorflow平台。
39 2019-01-07 -
cifar 10数据集详解 深度学习图像识别必备
CIFAR-10是一个广泛用于计算机视觉的经典数据集,特别适合深度学习的图像识别和分类任务。数据集包含10个类别(飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、船、卡车、背景),每类包含6000张32x32像素
0 2024-10-26 -
CIFAR10_jpg格式训练集
cifar10jpg格式数据集非bin格式数据集可用于自己制作tfrecords
29 2019-05-04 -
tensorflow2实战cifar100程序
本程序是搭建了13层神经网络,具体网络结构如下图。 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers,optimizers,dat
18 2021-01-16 -
cifar_10数据集合jpg图片集合版本
cifar-10数据集合(jpg图片集合版本),图片集合,该数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6000张图。
484 2019-05-13 -
DOC版本的MATLAB命令集
DOC version of the MATLAB command set
17 2019-06-23
暂无评论