机器学习常用的cifar10图像集,有110M上传限制,分成了两部分,这是第二部分。
今天小编就为大家分享一篇利用pytorch实现对CIFAR-10数据集的分类,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
cifar10数据集-python版本,供图像识别算法研究人员使用,内含10类图片,以供1-10类分类算法使用
由于文件上传大小的限制,故将该数据集拆分成两个压缩包part01 和part02,请将这两个压缩包一并下载,之后解压其中一个,即可获得完整的数据集。
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卷积神经网络CNN识别图像集Cifar10,使用JupyterNotebook编写的Python代码,含建模及测试,代码注释清晰,十分适合新手
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本文将介绍如何在CIFAR10数据集上应用VGG网络进行物体识别的演示。VGG网络是目前在图像分类任务中最好的网络之一,能够很好地提取图像特征。在本演示中,我们将介绍如何使用Tensorflow框架搭
6万张训练图,1万张测试图,没有单独的标签文件,需要从文件名解析。
下载地址:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlcifar-10-python.tar.gz解压后文件结构cifar-10-batches-pybatch
