本次实验主要针对cifar10数据集进行了深入分析和多个模型的训练与比较。我们采用了Baseline和LeNet5两个模型来进行对比，并最终选择了Baseline模型作为最优模型。实验过程中，我们不断调参和优化，以提高准确率，并避免过拟合的问题。Baseline和LeNet5模型的网络结构相对简化，训练所需时间较短。通过此次实验，我们深刻认识到实验的重要性，每次实验都为我们带来新的学习和总结的机会。