使用CIFAR10数据集进行图像分类 在本笔记本中,我将对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。 数据集由飞机,青蛙,马和其他物体组成。 在对图像进行预处理之后,我对所有样本都训练了卷积神经网络。 图像需要进行归一化,标签需要进行一次热编码。 目录-> 获取数据 了解数据集 实作经验,实现归一化和一键编码功能 Tensorflow基础 模型架构和构造(使用不同类型的API) 训练模型 预测请打开jupyter笔记本以查看完整描述