CIFAR-10图像资源

anaconda3环境配置 tensorflow 1.140 cuda 9.0 cudnn 7.6 显卡NVIDIA GTX1070 语言 python3 代码没问题,如果跑不起来或者程序无限挂起是因

数据集cifar10.zip

官方网站的[Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz](https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_lea

CIFAR-10 Dataset is provided by Canadian Institute for Advanced Research.本数据集由加拿大高级研究所提供。 cifair10_t

使用 ResNet 对 Cifar10 进行学习训练，整个过程，包括数据集的处理，loss 计算，以及准确度计算，数据保存

CIFAR-10数据集，python版本，.tar.gz文件。上传到这里为了下载更快，免费资源，资源链接：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个

cifar10_resnet18.py

cifar10_vgg16.py

kaggle_cifar10数据集,