cifar10数据集.zip

tensorflow 卷积神经网络 cnn cifar10数据集 有源码解析 于入门学习者很有帮助

cifar训练数据集，详情请看http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html。

keras.datasets模块包含了从网络下载数据的功能，下载后的数据集保存于~/.keras/datasets/目录。因为这些数据集来源各有不同，有些需要翻墙才能访问。

CIFAR-10数据集，用于机器学习深度学习等算法的图像多分类训练

tensorflow训练CIFAR-10源代码，可以直接运行使用，初学者的参考资料

cifar10matlab\python都有 CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分

文件中原始代码利用CNN对CIFAR10数据集进行分类，准确度达到0.67，优化代码通过权重正则化、数据增强，增加全连接层等方式进行优化，准确度达到0.85。

python版本的cifar10/cifar100合集,可下载后解压到自定义路径下使用。原下载地址:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.ta

kaggle官方的数据，数据简介： CIFAR-10数据由10类60,000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。官方数据中有50,000张训练图像和10,000张测试图像。我们保留了原始数

使用CIFAR10数据集进行图像分类 在本笔记本中,我将对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。 数据集由飞机,青蛙,马和其他物体组成。 在对图像进行预处理之后,我对所有样本都训练了卷积神经网络。