数据集cifar10.zip

模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集

https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

cifar-10-batches-py.tar.gz国外下载速度比较慢,共享一下.亲测可用!

CIFAR-10二进制版本(适用于C程序),官网下载的数据集,CIFAR-10数据集由10个类别的60000个32x32彩色图像组成,每个类别有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试

深度学习cifar_10代码带数据集,框架代码有LeNet框架，Vgg框架，inception_net框架，resnet框架，代码已调通，修改路径即可，随下随用，随下随用，随下随用!!!

卷积神经网络经典代码，采用tensorflow框架，能够实现对cifar10数据集的经典分类。

1）掌握一种深度学习框架是进行图像分类的关键。选择合适的框架对于构建高效的神经网络模型至关重要。2）设计神经网络用于图像分类是深度学习领域的核心技能之一。通过合理的网络结构和参数调整，可以提高图像分类

成功使用PyTorch框架在CIFAR-10数据集上训练了一套强大的VGG-16神经网络模型，相关文件压缩包中提供了两个关键文件。首先，有一个专门用于训练的Python文件，允许用户轻松在CIFAR-

TheCIFAR-10dataset:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html原来为bin格式，我全部转成了png图，让我们对数据集有很好的直观印象。资源

Tensorflow Keras cifar10 ,cifar100,fashion_mnist 数据文件。存放位置C:\Users\XXXX\.keras\datasets