1）掌握一种深度学习框架是进行图像分类的关键。选择合适的框架对于构建高效的神经网络模型至关重要。2）设计神经网络用于图像分类是深度学习领域的核心技能之一。通过合理的网络结构和参数调整，可以提高图像分类的准确性。3）CIFAR-10是一个经典的图像分类数据集，包含60000张彩色图像，每张图像为3通道的32*32，共分为10类，每类6000张。其中，50000张图像用于训练，10000张用于测试，为评估模型性能提供了可靠的基准。