cnn_cifar10_queue.rar

叶卷 6 0 RAR 2021-05-09 08:05:32

anaconda3环境配置 tensorflow 1.140 cuda 9.0 cudnn 7.6 显卡NVIDIA GTX1070 语言 python3 代码没问题,如果跑不起来或者程序无限挂起是因为没读取到数据,请从路径上找原因

推荐下载

CIFAR-10数据集,python版本,.tar.gz文件。上传到这里为了下载更快,免费资源,资源链接:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个

cifar_10训练的resnet_pytorch模型,具体精度参照https://github.com/huyvnphan/PyTorch_CIFAR10

使用tensorflow编写的卷积神经网络,对汽车和飞机的分类识别,目前准确率为94%。

Cifar是一个很强的图像数据集,包含了众多种类的图像,可配合Tensorflow使用。(老规矩,我上传开源的东西从不需积分)

pytorch版本densenet,基于cifar_10的预训练权重。详细指标参见 https://github.com/huyvnphan/PyTorch_CIFAR10

个人博客《顺序循环队列的运算实现(创建、入队、出队和展示等)》的配套资源,包含编译过的可执行文件,可以预先体验效果。

Python CIFAR-1 数据集;下载自:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

PyTorch实现的CIFAR-10/CIFAR-100/MNIST/FashionMNIST图像分类

Tensorflow Keras cifar10 ,cifar100,fashion_mnist 数据文件。存放位置C:\Users\XXXX\.keras\datasets

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论