在tensorflow上用cnn训练cifar10数据集

数据集cifar10.zip

CIFAR-10 Dataset is provided by Canadian Institute for Advanced Research.本数据集由加拿大高级研究所提供。 cifair10_t

CIFAR-10 是一个图像数据集，包含 60000 张 32x32 分辨率的彩色图像。根据图像内容被分为 10 个类别，包括：airplane、automobile、bird、cat、deer、do

CIFAR-10是一个图像数据集，包含60000张32x32分辨率的彩色图像。这些图像根据内容被分为10个类别，分别是：airplane（飞机）、automobile（汽车）、bird（鸟）、cat（

kaggle_cifar10数据集,

西法尔 使用计算机视觉模型训练计算机视觉模型,并基于CIFAR-10数据集进行迁移学习。

CINIC-10:介于CIFAR-10和ImageNet之间的基准数据集

文件夹包括data子文件夹（里面是用于训练卷积神经网络的CIFAR-10数据集）、CIFAR-10.ipynb（里面是卷积神经网络的实现代码，在jupyter里运行它便可以训练自己的卷积神经网络）。文

实验环境：-Python(3.5.2)-Keras(2.1.3)-tensorflow-gpu(1.4.1)十种方法：-[LeNet-5-YannLeCun][2]-[NetworkInNetwork

keras官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，