Python CINIC10介于CIFAR10和ImageNet之间的基准数据集

关于python的学习的小题目（1）的代码下载如下，请诸君下载

tensorflow 卷积神经网络 cnn cifar10数据集 有源码解析 于入门学习者很有帮助

kaggle-cifar10-torch7, Kaggle CIFAR10竞争代码 5th 位置 Kaggle CIFAR-10CIFAR-10 竞争代码 http://www.kaggle.com/

wide-residual-networks, 在 CIFAR 10和 CIFAR 100上，3.8 % 和 18.3 % 宽剩余网络代码用( BMVC 2016 ) 和 Nikos Komodaki

当你的实验需要cifar10数据集你又无法从外网下载时,下载这个数据集放在你python所在的根目录的.keras文件夹下面即可。根据你代码的需要更改一下文件夹的名字即可。

来源：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz。源网站实在太慢了，可以下载这个后到本地使用。

cifar图片库,里面包含了cifar的所有图片,有做深度学习的可以下载。

本文介绍如何使用Python编写混淆矩阵的计算代码，以评估Resnet34模型在CIFAR10数据集上的性能。同时，我们还详细讲解了如何计算查准率和召回率，以及如何解释混淆矩阵的结果。代码十分简洁明了

本项目的所有代码均已在Python3.6及Pycharm平台调试通过,除了代码外,还提供《卷积神经网络(CNN)详解与代码实现》文档和《Notes on Convolutional Neural Ne

用于CIFAR-10的卷积神经网络 该存储库是关于cifar10的CNN体​​系结构的一些实现的。 我只是用Keras和Tensorflow到implementate所有这些CNN模型。 (如果有时间