Cifar10-Triplet数据集制作代码

从www.cs.toronto.edu下载的文件，境外文件下载慢，提供给大家，放在Caffe根目录，data/cifar10直接使用

里面有百度云下载链接,永久有效,该数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6000张图。这里面有50000张用于训练,构成了5个训练批,每一批10000张图;另外100

利用cifar10训练集训练10分类器，正确率90%以上，框架是pytorch，亲测有效，需要的小伙伴自取哈~

CIFAR10数据集的识别，卷积神经网络，人工智能，机器学习

caffe CNN cifar10例子训练集不需要转化，下载可以直接使用。另外还需要下载对应的cifar10_train文件以及test文件。

cifar-10数据集：cifar-10-binary.tar.gz和cifar10.py等文件

cifar10还原后的图片

共享计算机视觉数据库。CIFAR-10是常用的计算机视觉数据库之一，包含最常见的十类自然事物，用于学习分类。

之前上传错了,这次上传的是对的，CIFAR-10图像总共180MB，只能一个个上传了，所以只要2积分

cigar的源码。