CIFAR-10图像

使用 ResNet 对 Cifar10 进行学习训练，整个过程，包括数据集的处理，loss 计算，以及准确度计算，数据保存

CIFAR-10数据集，python版本，.tar.gz文件。上传到这里为了下载更快，免费资源，资源链接：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个

cifar10_resnet18.py

cifar10_vgg16.py

kaggle_cifar10数据集,

Python CIFAR-1 数据集;下载自:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

Tensorflow Keras cifar10 ,cifar100,fashion_mnist 数据文件。存放位置C:\Users\XXXX\.keras\datasets

CIFAR基准 CIFAR10数据集中的基线分类器。

用于CIFAR-10的卷积神经网络 该存储库是关于cifar10的CNN体​​系结构的一些实现的。 我只是用Keras和Tensorflow到implementate所有这些CNN模型。 (如果有时间