cifar10.py

CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个

CIFAR-10 是一个图像数据集，包含 60000 张 32x32 分辨率的彩色图像。根据图像内容被分为 10 个类别，包括：airplane、automobile、bird、cat、deer、do

CIFAR-10是一个图像数据集，包含60000张32x32分辨率的彩色图像。这些图像根据内容被分为10个类别，分别是：airplane（飞机）、automobile（汽车）、bird（鸟）、cat（

kaggle_cifar10数据集,

tensorflow基于cifar10卷积神经网络mnist.py源码 有源码解析 于入门学习者很有帮助

Python CIFAR-1 数据集;下载自:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

PyTorch实现的CIFAR-10/CIFAR-100/MNIST/FashionMNIST图像分类

Tensorflow Keras cifar10 ,cifar100,fashion_mnist 数据文件。存放位置C:\Users\XXXX\.keras\datasets

CIFAR基准 CIFAR10数据集中的基线分类器。

用于CIFAR-10的卷积神经网络 该存储库是关于cifar10的CNN体​​系结构的一些实现的。 我只是用Keras和Tensorflow到implementate所有这些CNN模型。 (如果有时间