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用于CIFAR-10的卷积神经网络 该存储库是关于cifar10的CNN体​​系结构的一些实现的。 我只是用Keras和Tensorflow到implementate所有这些CNN模型。 (如果有时间

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使用CNN的CIFAR-10 该项目旨在预测CIFAR-10数据集的标签。 该项目使用Keras实施深度学习。 几乎所有代码都是IPython笔记本的形式。 最终精度 分类错误 指标图 依存关系 朱皮

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TensorFlow多GPU训练官方示例,绝壁不是草泥马写个CUDA_VISIBLE_DEVICES就可以解决的事情。整体思路关键是求变量在各个GPU上的梯度平均值,然后用梯度平均值去更新变量。