cifar 10 batches py.rar

官方网站的[Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz](https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_lea

CIFAR-10 Dataset is provided by Canadian Institute for Advanced Research.本数据集由加拿大高级研究所提供。 cifair10_t

使用 ResNet 对 Cifar10 进行学习训练，整个过程，包括数据集的处理，loss 计算，以及准确度计算，数据保存

CIFAR-10数据集，python版本，.tar.gz文件。上传到这里为了下载更快，免费资源，资源链接：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个

CIFAR-10 是一个图像数据集，包含 60000 张 32x32 分辨率的彩色图像。根据图像内容被分为 10 个类别，包括：airplane、automobile、bird、cat、deer、do

CIFAR-10是一个图像数据集，包含60000张32x32分辨率的彩色图像。这些图像根据内容被分为10个类别，分别是：airplane（飞机）、automobile（汽车）、bird（鸟）、cat（

kaggle_cifar10数据集,

tensorflow基于cifar10卷积神经网络mnist.py源码 有源码解析 于入门学习者很有帮助

cifar_10训练的resnet_pytorch模型,具体精度参照https://github.com/huyvnphan/PyTorch_CIFAR10