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vim 进化版使用于windows,版本 8.0.281.0 ,亲测可用~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

SVM的libsvm库。封装了libsvm,非常好的机器学习入门示例。可以用来做字符识别、是一个很好的模式识别例子。

( ffmpeg-3.3.3.tar.bz2 解压后编译安装) 1.下载 ffmpeg-*.tar.gz 到 Ffmpeg 官网 https://ffmpeg.org/download.html 挑选你要升级到的版本,然后下载,比如作者下载的是 ffmpeg-2.0.tar.gz。 2.编译安装 (

OPENCV4.2.0包括了non-free,可以做特征相关的算法。以下是程序。 #include "opencv2/opencv.hpp" void main() { cv::Mat lenaImg = cv::imread("G:\\1.bmp"); cv

字符模板,字符识别。字母A~Z,数字0~9的模板。OCR所需的字符模板。总共6393各字符。测试字符三百多个。

制作Mininst格式的数据，研究sklearn库等机器学习算法与库用得到。C++的VS2017测试通过。适用于车牌和数字识别。下面是Skearn测试程序。 #导入必备的包 import numpy as np import struct import matplotlib.pyplot as pl

$ gunzip < hdf5-X.Y.Z.tar.gz | tar xf - #解压缩 $ cd hdf5-X.Y.Z $ ./configure --prefix=/usr/local/hdf5 #安装路径 $ make $ make check # run test suite. $ m